طوّر باحثون خوارزميتين جديدتين لتحسين عمل أساطيل الطائرات المسيّرة في فحص البنية التحتية للكهرباء، بما يشمل أبراج نقل الطاقة وخطوطها، في خطوة قد تساعد على خفض تكاليف التشغيل وتقليل المخاطر التي يتعرض لها العاملون خلال عمليات الفحص والصيانة.

ووفقاً لتقرير نشره موقع "Tech Xplore"، تعتمد التقنيتان على خوارزميات جينية مستوحاة من آليات الانتقاء الطبيعي، بهدف تحديد مسارات طيران أكثر كفاءة وتوزيع المهام بين المسيّرات، مع تقليل المسافات غير الضرورية.

خوارزميات ذكية لفحص أبراج الكهرباء

يركز الابتكار على مهمتين أساسيتين، أولاهما فحص المكونات الفردية لأبراج نقل الكهرباء، ومنها العوازل الكهربائية، وثانيتهما مراقبة خطوط النقل لرصد المخاطر المحتملة.

ولتطوير عمليات فحص الأبراج، استخدم الباحثون خوارزمية جينية محسّنة تعمل على اختبار مسارات طيران مختلفة وتطويرها تدريجاً للتوصل إلى حلول أكثر كفاءة.

وتجمع الخوارزمية بين تقنية تُعرف باسم "2-opt"، تعمل على تحسين المسارات عبر عكس أجزاء منها، ومعدل تغيّر تكيفي يساعد على استكشاف حلول بديلة وتجنب المسارات الأقل كفاءة.

أما الخوارزمية الثانية، فصُممت لتوزيع أجزاء خطوط الكهرباء بين مجموعة من المسيّرات تنطلق من قاعدة واحدة، بهدف تقليل المسافات المقطوعة وتحسين تنظيم عمليات الفحص.

نتائج واعدة لتقليل المسافات والتكاليف

اختبر الباحثون الخوارزميات الجديدة باستخدام خرائط بأحجام مختلفة، وقارنوا أداءها بخوارزمية جينية تقليدية.

وأظهرت النتائج تحسناً في جودة الحلول وكفاءة العمليات مقارنة بالأساليب السابقة، إلى جانب تحقيق نتائج أكثر استقراراً عند فحص مكونات الأبراج.
وساهمت التقنيات الجديدة في تقليص مسافات الطيران وتحسين عدد المسيّرات المستخدمة لمراقبة خطوط نقل الكهرباء.

وتشير النتائج إلى إمكان الاستفادة من هذه الخوارزميات في جعل عمليات فحص البنية التحتية الكهربائية أكثر كفاءة، مع احتمال خفض التكاليف والحد من المخاطر البشرية.

غير أن الدراسة تركز على تطوير الخوارزميات واختبار أدائها، ولا تتضمن إعلاناً عن تطبيقها تجارياً في شبكات الكهرباء.