أطلقت شركة Reflection AI الأميركية نموذج الذكاء الاصطناعي Beam، وهو نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر يضم 501 مليار معلمة، بعد أشهر من جمع الشركة تمويلاً بتقييم بلغ 25 مليار دولار.

وبحسب تقرير نشره موقع SiliconANGLE، أبرمت Reflection AI أيضاً، وفق تقارير، صفقة بقيمة 6.3 مليارات دولار مع SpaceX لاستئجار أنظمة Nvidia GB300 NVL72، يحتوي كل منها على 72 بطاقة رسومية، واستخدمت هذه الأنظمة في تدريب Beam.

قارنت الشركة أداء Beam مع GLM-5.2 المفتوح المصدر، الذي يضم نحو 250 مليار معلمة إضافية. ووجدت أن Beam يستطيع تنفيذ بعض المهام بصورة أفضل مع استخدام ما بين ربع وثلث العتاد الحاسوبي. كما تؤكد أن أداءه يقترب من Qwen 3.8-Max الذي يتجاوز تريليوني معلمة.

نموذج أميركي ينافس النماذج الصينية المفتوحة

يكتسب إطلاق Beam أهمية لأن عدداً من أكثر النماذج المفتوحة تقدماً طوّرته شركات صينية، بينها Qwen 3.8-Max وGLM-5.2. ووفق SiliconANGLE، يعد Beam أول نموذج مفتوح من شركة أميركية ناشئة يُظهر أداءً مماثلاً أو أفضل. مع ذلك، لا تزال النماذج المجانية خلف نماذج متقدمة مثل Claude Fable 5.1 من Anthropic.

تدريب على 23.8 تريليون رمز

بدأت Reflection AI بنموذج أولي صغير، ثم طورت نماذج أكبر وصولاً إلى Beam Base. ودُرّب هذا النموذج باستخدام 6,144 بطاقة رسومية على 23.8 تريليون رمز من الويب العام ومصادر تجارية، تضمنت كمية كبيرة من الأكواد البرمجية.

طورت الشركة مرشحات خاصة بكل لغة برمجة لإزالة الملفات منخفضة الجودة. واستغرق تطوير Beam Base أقل من أربعة أسابيع، قبل مرحلة تدريب إضافية وسعت نافذة السياق وعززت قدرات الاستدلال.

شعار شركة إنفيديا (رويترز)

1.3 مليار بيئة للتعلم المعزز

استخدمت Reflection AI لاحقاً 10 آلاف بطاقة GB300 لتشغيل 1.3 مليار بيئة للتعلم المعزز، صُممت لمهام تشمل توليد الأكواد والبحث على الإنترنت وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي.

استغرقت هذه المرحلة أربعة أسابيع. وطورت الشركة برمجيات لمنع الأعطال من تعطيل التدريب، فيما بلغ زمن التعافي الوسيط ثماني دقائق عبر 71 خطأ.

يتوفر Beam حالياً عبر برنامج وصول مبكر، فيما تخطط Reflection AI لنشر أوزانه ووثائقه وأدوات الضبط الدقيق لاحقاً خلال تشرين الأول/أكتوبر 2026.