أطلق معهد النماذج التأسيسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، K2 Horizon وهي مجموعة تضم ستة نماذج تأسيسية للذكاء الاصطناعي، تتراوح أحجامها بين 0.9 مليار و375 مليار معامل.

ووفقاً للمعهد، تُطرح جميع النماذج بصورة مفتوحة بالكامل، بما يشمل الأوزان والشيفرة البرمجية وبيانات التدريب والمنهجية، بما يتيح للباحثين والمطوّرين والمؤسسات حول العالم فحصها وإعادة إنتاجها وتكييفها وفق احتياجاتهم.

وتحقق مجموعة K2 Horizon أداءً رائداً عبر مختلف فئات الأحجام في مجالات الاستدلال والرياضيات والبرمجة والمهام القائمة على الوكلاء، فيما ترسي النماذج التي تضم  0.9 مليار و3.7 مليارات و7 مليارات معامل معايير جديدة للأداء ضمن فئاتها.

الذكاء الاصطناعي (وكالات)

 البيئات شديدة القيود

وصُمم النموذج الذي يضم 0.9 مليار معامل للعمل في البيئات شديدة القيود، مثل الساعات والنظارات الذكية، بينما توفر نماذج 3.7 مليار و7 مليارات معامل قدرات متقدمة للهواتف وغيرها من التطبيقات التي تعمل مباشرة على الأجهزة.

ويوفر النموذج الكثيف الذي يضم 32 مليار معامل، إلى جانب النموذج المتناثر 36B-A4B، خيارات قوية للاستضافة المحلية والخوادم الموجودة داخل مقرات المؤسسات، فيما يقدّم النموذج 375B-A23B  أقوى قدرات المجموعة لدعم التطبيقات المؤسسية ذات المتطلبات العالية.

 أكبر إطلاق لنماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة بالكامل

وكشف المعهد أن K2 Horizon يعد أكبر إطلاق لنماذج ذكاء اصطناعي مفتوحة بالكامل، مانحاً المطوّرين والباحثين خيارات أوسع من حيث القدرات والحجم وخيارات النشر.

وتشترك النماذج الستة في بنية أساسية موحّدة ومفردات لغوية ومنهجية تدريب وواجهات وأدوات نشر موحّدة ، مع استخدام مجموعة مفردات أصغر في نموذج 0.9 مليار معامل.

ثلاثة ابتكارات تقنية رئيسية

وتتضمن K2 Horizon ثلاثة ابتكارات تقنية رئيسية: أولاً، تقنية تقطير الانتشار (Diffusion Distillation)، التي تعمل على توليد كتل من الرموز بالتوازي، ما يسرّع أداء النموذج بنحو ثلاثة أضعاف من دون التأثير في جودة الاستجابة.

وثانياً، بنية مزيج الانتباه إلى القيم، التي تعزّز قدرات الاستدلال من دون زيادة المتطلبات الحاسوبية.

وثالثاً، تقنية التوجيه الديناميكي للنماذج، التي توجّه المهام إلى النموذج الأكثر كفاءة من حيث التكلفة، وتوفر للمطوّرين مساراً عملياً للانتقال من النموذج الأولي إلى مرحلة الإنتاج.

وصُمم كل نموذج ضمن مجموعة K2 Horizon لمنافسة أفضل النماذج المفتوحة من الحجم نفسه في مجالات الاستدلال واستخدام الأدوات والمهام القائمة على الوكلاء، وفقاً للمعهد.

وقد طُوِّر أصغر هذه النماذج للأجهزة التي تشكّل فيها الذاكرة واستهلاك الطاقة والمعالجة المحلية عوامل حاسمة، فيما صُمم أكبرها لمهام الاستدلال المعقّدة وأحمال العمل المؤسسية ذات المتطلبات العالية.

ويمكن للمطوّرين بناء نماذجهم الأولية باستخدام أحد نماذج المجموعة، ثم التوسّع والانتقال إلى نموذج آخر من دون الحاجة إلى تغيير بنية النموذج أو سير العمل.

وتتوفر نماذج K2 Horizon عبر منصة Hugging Face، وكذلك عبر vLLM وSGLang كما تتوفر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ K2 Horizon اليوم من خلال المنظومة العالمية لشركاء الاستدلال التابعة لمعهد النماذج التأسيسية، ومن بينهم Compass وCerebra.