تخيل أنك تقضي عطلة قصيرة في مدينة بورتو البرتغالية، وتنشر على "إنستغرام" أو "فايسبوك" بعض الصور لك ولعائلتك. يظهر في خلفية إحدى الصور جزء صغير من نهر دورو، ولا يبدو لك أن الصورة تحمل أي معلومات تكشف مكانك.

بعد أيام قليلة، تصلك رسالة نصية تخبرك بأن بطاقتك المصرفية تعرضت للاختراق: "رصدنا نشاطاً غير معتاد أثناء سفرك في بورتو، يرجى التحقق فوراً".

تضغط على الرابط المرفق لتأكيد بياناتك المصرفية. وبما أنك لم تنشر أي تفاصيل عن رحلتك على وسائل التواصل الاجتماعي، باستثناء الصور التي تبدو عادية وغير واضحة، فلا يخطر ببالك أن الرسالة قد تكون محاولة احتيال.

لكن الرسالة في الحقيقة جزء من عملية احتيال تهدف إلى سرقة بياناتك المالية. فقد تمكن المحتالون من معرفة وجهتك السياحية وتحويل هذه المعلومة إلى عنصر يمنح رسالتهم مصداقية، وذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الصور والبحث عن أدق التفاصيل التي قد تكشف مكان التقاطها.

فقد أظهرت دراسة حديثة أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحديد موقع التقاط الصور من خلال عناصر قد تبدو غير مهمة، مثل الخلفية، وطراز المباني، واللافتات، والإضاءة وحتى تفاصيل الشوارع. وبالنسبة إلى المحتالين، يمكن لهذه المعلومات أن تجعل رسائل الاحتيال عبر الهاتف أو البريد الإلكتروني أكثر إقناعاً.

تعبيرية (وكالات)

واستخدمت شركة McAfee، المتخصصة في برامج الحماية من الفيروسات، نموذجين مجانيين للذكاء الاصطناعي لاختبار أكثر من 21 ألف صورة سفر. وتمكن أحد النموذجين من تحديد موقع 91% من الصور بدقة، بينما بلغت دقة النموذج الآخر 87%.

وطُلب من موظفي الشركة لاحقاً تكرار التجربة باستخدام صورهم الشخصية، وكانت النتيجة مثيرة للقلق بالنسبة إليهم، بعدما اكتشفوا مدى سهولة تحديد أماكن سفرهم اعتماداً على الصور وحدها.

وتقول الشركة إن التجربة تؤكد أن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج إلى معلومات الموقع المرفقة بالصورة أو إلى بياناتها الوصفية حتى يتمكن من تحديد مكان التقاطها.

كيف يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد موقع الصورة؟

تزداد قدرة الذكاء الاصطناعي على تحديد المكان عندما تحتوي الصورة على معالم معروفة، أو أفق مميز لمدينة، أو لافتات، أو علامات مرورية وأرضية في الشوارع. وحتى أكشاك الطعام وواجهات المتاجر يمكن أن توفر أدلة كافية لتحديد الموقع بسرعة.

أما الصور التي تلتقط على الشواطئ أو داخل غرف الفنادق، فتكون مهمة تحديد موقعها أكثر صعوبة. ومع ذلك، تشير McAfee إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يتمكن في كثير من الحالات من تحديد الدولة التي التقطت فيها الصورة، وهو ما قد يكون كافياً بالنسبة إلى المحتالين.

وفي إحدى التجارب، تمكن "شات جي بي تي" من تحديد موقع صورة لنهر تحيط به الأشجار على أنها التقطت في هاستينغز-أون-هدسون بولاية نيويورك.

وفي تجربة أخرى، عُرضت على الذكاء الاصطناعي صورة لمجموعة من الزهور، فتمكن من تحديد أنها التقطت في حدائق كيوكنهوف في هولندا، مستنداً إلى ترتيب زهور التوليب والزهور الزرقاء الصغيرة المزروعة بينها.

كيف يستغل المحتالون هذه المعلومات؟

يمكن للمجرمين استخدام المعلومات التي تستخرجها أنظمة الذكاء الاصطناعي من الصور لجعل رسائلهم أكثر إقناعاً. فقد يرسل المحتال رسالة يخبرك فيها بأن بطاقتك المصرفية رُصد عليها نشاط غير معتاد أثناء وجودك في مدينة معينة.

وقد يدعي أيضاً أنه يتواصل معك بعد إقامتك في فندق محدد، أو يخبرك بأن هناك محاولة لتسجيل الدخول إلى حسابك من الدولة التي كنت تزورها، ويطلب منك تأكيد هويتك.

وبمجرد أن تتطابق المعلومات التي يذكرها المحتال مع تفاصيل رحلتك الحقيقية، يصبح من الأسهل أن تصدق أن الرسالة صادرة فعلاً عن البنك أو الفندق أو إحدى الجهات التي تعاملت معها أثناء السفر.

كيف تحمي نفسك؟

إذا كنت ترغب في مشاركة صور رحلاتك، فمن الأفضل الانتظار حتى تعود إلى المنزل قبل نشرها، مع التأكد من ضبط إعدادات الخصوصية بحيث لا يستطيع رؤيتها سوى الأشخاص الذين تعرفهم.

وكما هي الحال مع أساليب الاحتيال الأخرى، يجب الحذر من الرسائل التي تحاول دفعك إلى التصرف بسرعة، خصوصاً تلك التي تطلب منك اتخاذ إجراء فوري أو تحذرك من عواقب التأخير. فالمحتالون يعتمدون على عنصر الاستعجال لدفع الضحية إلى التصرف قبل التفكير في الرسالة ومصدرها.

والأهم، لا تضغط على الروابط المرسلة إليك عبر الرسائل النصية أو البريد الإلكتروني. إذا ساورتك الشكوك، تواصل مباشرة مع البنك أو الشركة المعنية باستخدام بيانات الاتصال الموجودة على موقعها الرسمي أو على ظهر بطاقتك المصرفية.