مع التطور السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، أصبحت الصور المزيفة أكثر إقناعاً من أي وقت مضى، إلى درجة أن التمييز بينها وبين الصور الحقيقية بات يمثل تحدياً حتى للمستخدمين الذين يمتلكون خبرة سابقة في اكتشاف التزييف.

ولا يقتصر الأمر على انتشار المحتوى المضلل على الإنترنت، بل تحول إلى تهديد أمني حقيقي، إذ يعتمد المحتالون بشكل متزايد على الصور والفيديوات المزيفة لتنفيذ عمليات احتيال تستهدف سرقة الأموال والبيانات الشخصية، وفق تقرير نشره PCWorld.

الصور المزيفة لم تعد مجرد محتوى ترفيهي

يشير التقرير إلى أن تطور نماذج الذكاء الاصطناعي غيّر قواعد اللعبة. فالعلامات التي كانت تكشف الصور المزيفة قبل أشهر، مثل الأخطاء الواضحة في الأيدي أو الوجوه، لم تعد كافية، لأن النماذج الجديدة أصبحت تنتج صوراً أكثر واقعية باستمرار.

ولهذا السبب، فإن الاعتماد على الخبرة القديمة أو الملاحظة السريعة لم يعد وسيلة فعالة لاكتشاف المحتوى المزيف.

View this post on Instagram

A post shared by Annahar Al Arabi (@annaharar)

لماذا أصبحت الصور المزيفة خطراً أمنياً؟

تكمن الخطورة في أن المحتالين يستخدمون الصور ومقاطع الفيديو المزيفة ضمن هجمات احتيالية، تستهدف إقناع الضحية بتحويل الأموال أو مشاركة معلومات حساسة.

ويحذر التقرير من أن القدرة على التمييز بين الحقيقي والمزيف لم تعد مهارة تقنية فحسب، بل أصبحت وسيلة لحماية الحسابات البنكية وتجنب الوقوع في عمليات احتيال تستغل حالات الطوارئ أو انتحال الشخصيات.

أدوات كشف التزييف ليست كافية

رغم انتشار أدوات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المحتوى المزيف، فإن التقرير يؤكد أنها لا تزال غير موثوقة بما يكفي للاعتماد عليها وحدها.

ويشبّه استخدامها بطلب رأي شخص يمتلك معرفة محدودة بالموضوع؛ فقد تكون مفيدة كمؤشر أولي، لكنها لا تستطيع تقديم حكم نهائي، ويبقى القرار النهائي للمستخدم بعد تقييم الصورة بنفسه.

كيف تكتشف الصور المزيفة؟

استناداً إلى نصائح الخبراء التي استعرضها التقرير، هناك مجموعة من المؤشرات التي تستحق التنبه، أبرزها:

*ملاحظة تناسق ملامح الوجه بشكل غير طبيعي.
*التنبه إلى تعابير الوجه ومدى واقعيتها.
*التدقيق في الإضاءة والخلفية والعناصر المحيطة.
*البحث عن تفاصيل تبدو مثالية أو غير منطقية مقارنة بالمشهد الحقيقي.

ومع ذلك، يشدّد التقرير على أن هذه العلامات تتغير باستمرار مع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي، لذلك لا يمكن اعتبارها قواعد ثابتة.

صورة تعبيرية مصممة بالذكاء الاصطناعي (شات جي بي تي)

ساعة من التدريب قد تضاعف دقة الاكتشاف

من النتائج اللافتة التي أوردها التقرير أن إحدى الدراسات وجدت أن تدريب المشاركين لمدة ساعة فقط على مقارنة الصور الحقيقية بالمزيفة، مع شرح أبرز علامات التزييف، رفع متوسط دقة الاكتشاف من 40% إلى نحو 80%.

وتشير هذه النتيجة إلى أن تحسين الوعي والتدريب المستمر يمكن أن يساعدا المستخدمين على مواكبة تطور تقنيات التزييف.

الوعي يبقى خط الدفاع الأول

ويرى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي ستواصل التطور، ما يعني أن أساليب اكتشاف التزييف ستحتاج إلى تحديث دائم أيضاً.

لكن امتلاك قدر من الشك الصحي قبل تصديق أي صورة أو فيديو، خصوصاً إذا ارتبط بطلبٍ مالي أو خبر صادم، يظل من أهم وسائل الحماية في مواجهة الاحتيال الرقمي.