تقف البرمجيات مفتوحة المصدر خلف جزء كبير من الثورة الحالية في الذكاء الاصطناعي، لكن كثيراً من النماذج التي استفادت منها لا تلتزم بالمبدأ نفسه الذي قامت عليه. فبينما تُتاح الأكواد الأصلية للجميع، تبقى تفاصيل العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي وبيانات تدريبها بعيدة عن متناول المطورين الذين أسهمت أعمالهم في بنائها.

في هذا السياق، اقترح باحثون من مركز الأخلاقيات الرقمية في جامعة ييل الأميركية إطاراً جديداً مستنداً إلى مبدأ Copyleft المعروف في عالم البرمجيات الحرة ومفتوحة المصدر. ويقوم هذا المبدأ على إلزام الجهات التي تستفيد من الموارد المفتوحة بالحفاظ على مستوى مماثل من الانفتاح والشفافية في المنتجات التي تطورها اعتماداً عليها، بدلاً من تحويلها إلى أنظمة مغلقة يصعب معرفة كيفية بنائها أو تشغيلها.

ويقترح أصحاب المبادرة اعتبار نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي أعمالاً مشتقة من البرمجيات مفتوحة المصدر المستخدمة في تدريبها، ما يعني إلزام المطورين بالكشف عن بنية النماذج وبيانات التدريب الخاصة بها. ويرى القائمون على المشروع أن هذه الخطوة من شأنها أن تمنح مطوري البرمجيات المفتوحة قدرة أكبر على معرفة كيفية استخدام أعمالهم، كما قد تسهم في بناء منظومة ذكاء اصطناعي أكثر انفتاحاً وخضوعاً للمساءلة.

شعار تطبيق شات جي بي تي (مواقع)

ويشير المقترح إلى أن النماذج المفتوحة بالكامل يمكن أن توفر فوائد مهمة، من بينها تعزيز الشفافية والمساءلة والابتكار. وفي المقابل، يلفت إلى أن هذه النماذج قد تنطوي على مخاطر مرتبطة بإنتاج محتوى مضلل أو خادع، أو المساهمة في أنشطة ضارة مثل إنشاء رسائل تصيد إلكتروني أكثر فاعلية، ما يستدعي وجود ضوابط وتشريعات تقلل من هذه المخاطر.

ويخلص معدّو الدراسة إلى أن شركات الذكاء الاصطناعي استفادت بشكل واسع من البرمجيات مفتوحة المصدر، لكن نماذجها النهائية لا تتمتع دائماً بالمستوى نفسه من الانفتاح. ومن هنا تبرز الدعوة إلى قواعد جديدة تضمن قدراً أكبر من الشفافية، وتحد من ظاهرة تقديم بعض النماذج على أنها مفتوحة بينما تبقى مكوناتها الأساسية مغلقة، بما يحافظ على قيم التعاون والمشاركة التي قامت عليها حركة البرمجيات الحرة ومفتوحة المصدر.