قد يؤدّي خلل صغير في خوارزمية تدير شبكات الحوسبة السحابية إلى تعطيل خدمات رقمية يستخدمها ملايين الأشخاص حول العالم، خصوصاً مع اعتماد الشركات الكبرى على أنظمة قادرة على معالجة كميات هائلة من البيانات خلال ثوانٍ. ولهذا يعمل الباحثون على تطوير أدوات تستطيع اكتشاف سيناريوهات الفشل المحتملة قبل أن تتحوّل إلى أعطال واسعة النطاق.

وفي هذا السياق، طوّر باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT تقنية جديدة تحمل اسم MetaEase، تهدف إلى مساعدة مهندسي الشبكات على اختبار الخوارزميات المستخدمة في الحوسبة السحابية واكتشاف نقاط ضعفها المحتملة قبل تشغيلها فعلياً.

وتعمل التقنية على كشف "النقاط العمياء" التي قد تتسبب بانهيار الخوارزميات السريعة المستخدمة لإدارة حركة البيانات داخل الشبكات السحابية، خاصة عند حدوث ارتفاع مفاجئ في الطلب أو أنماط بيانات غير معتادة.

وبحسب الدراسة، تعتمد الطرق التقليدية لاختبار الخوارزميات على مقارنتها بحالات اختبار صمّمها البشر مسبقاً، ما قد يؤدّي إلى تجاهل سيناريوهات خطيرة. وتتطلب بعض أدوات التحقق إعادة كتابة الخوارزميات بصيغ رياضية معقدة في كل مرة يجري اختبارها.

صورة تعبيرية مصممة بالذكاء الاصطناعي

أما MetaEase فتقرأ الشيفرة المصدرية مباشرة، ثم تبحث تلقائياً عن أسوأ السيناريوهات التي قد تؤدي إلى أكبر فجوة أداء بين الخوارزمية المستخدمة والحلّ المثالي.

وتعتمد التقنية على أسلوبين رئيسيين: "التنفيذ الرمزي" الذي يرسم خريطة لنقاط اتخاذ القرار داخل الخوارزمية، و"البحث الموجّه" الذي يختبر المدخلات القادرة على دفع النظام إلى أسوأ أداء ممكن.

وخلال التجارب، تمكنت الأداة من اكتشاف سيناريوهات فشل أكثر خطورة مقارنة بالطرق التقليدية، ونجحت في تحليل خوارزميات شبكات حديثة لم تستطع أدوات متقدمة أخرى التعامل معها.

ويسعى الباحثون مستقبلاً إلى تطوير التقنية للتعامل مع أنواع بيانات أكثر تعقيداً وتحسين قدرتها على اختبار الخوارزميات المتقدمة.