تتجه الجهود البحثية في قطاع الذكاء الاصطناعي نحو معالجة الإشكالات التي تواجه المؤسسات عند اعتماد النظم المتقدمة، خصوصاً تلك المرتبطة بالدقة والاعتمادية ومصادر البيانات. وفي إطار هذا التوجه، يأتي الإعلان عن مبادرة بحثية مشتركة بين Thomson Reuters وImperial College London لتأسيس مختبر متخصص يركز على هذه الجوانب التقنية والتنظيمية.

أطلقت المؤسستان شراكة تمتد لخمس سنوات لإنشاء مختبر بحثي متقدم يهدف إلى معالجة التحديات التاريخية المرتبطة بنشر الذكاء الاصطناعي في البيئات المهنية. ويأتي هذا المشروع في مرحلة يشهد فيها القطاع توسعاً سريعاً، بينما تظل المؤسسات تواجه عقبات جوهرية تتعلق بالثقة ودقة المخرجات وإمكانية تتبع أصول البيانات.

ويهدف المختبر الجديد إلى سد الفجوة بين الأبحاث العلمية المتقدمة واحتياجات الخدمات المهنية. وسيُركّز على تطوير دراسات متخصصة تعزز سلامة وموثوقية النماذج، مع استكشاف قدرات تتجاوز الوظائف التوليدية التقليدية، بما يسمح بتطبيقها في مجالات حساسة مثل القانون والضرائب والامتثال.

شعار تومسون رويترز على مبنى الشركة في تايمز سكوير بمدينة نيويورك

وتأتي هذه المبادرة استجابةً للقيود التي تظهرها النماذج اللغوية الكبيرة في تحقيق الدقة المطلوبة للقطاعات المهنية. ويخطط المختبر لتدريب نماذج أساس ضخمة بشكل مشترك، وهي خطوة عادة ما تكون مقتصرة على الشركات التقنية الكبرى. كما سيستكشف الباحثون منهجيات التعلم المتمركز حول البيانات وتقنيات الاسترجاع الداعم للتوليد، اعتماداً على المحتوى الواسع والمتخصص الذي توفره Thomson Reuters، بهدف تعزيز أداء النماذج ومعالجة التحديات قبل طرحها في سيناريوات الاستخدام الفعلي.

ويشكّل مفهوم أصل البيانات محوراً أساسياً لعمل المختبر، إذ تُعد جودة البيانات ودقتها عنصراً حاسماً في تحسين مخرجات النماذج. ويتيح التعاون للباحثين الوصول إلى بيانات عالية الجودة تغطي مجالات معرفية مركّبة، ما يسهم في تطوير نماذج تتمتع بموثوقية أعلى.

ويشمل نطاق عمل المختبر دراسة تقنيات الذكاء الاصطناعي الوكيلة، والاستدلال، والتخطيط، والتفاعل البشري ضمن الحلقة، وهي مجالات ضرورية للمؤسسات التي تسعى إلى أتمتة عمليات متعددة الخطوات تتطلب قدراً أكبر من التحقق الداخلي. ومن المتوقع أن يساعد توافر بنية تحتية بحثية متخصصة في دعم إنتاج مخرجات علمية ذات تطبيقات مباشرة في البيئات المهنية.

ولتسهيل إجراء التجارب واسعة النطاق، تتيح الشراكة الوصول إلى قدرات الحوسبة الفائقة لدى Imperial College، ما يسمح بتنفيذ نماذج وتجارب معقدة يمكن أن تكشف عن التحديات التقنية قبل الانتقال إلى النشر التجاري. كما سيضم المختبر أكثر من عشرة طلاب دكتوراه يعملون جنباً إلى جنب مع باحثين متخصصين، ما يعزز التكامل بين البحث الأكاديمي والتطبيق العملي ويوفر مساراً مباشراً لتنمية المواهب.

ولا يقتصر عمل المختبر على الجوانب التقنية، بل يمتد ليشمل دراسة الآثار القانونية والاقتصادية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك دوره في تطوير الصناعات التقليدية وإيجاد فرص جديدة في سوق العمل. ويهدف هذا التوجه متعدد التخصصات إلى دعم فهم أوسع لتأثير الذكاء الاصطناعي على المؤسسات والمجتمع.

ويمثل Frontier AI Research Lab نموذجاً لنهج بحثي يسعى إلى تقليل مخاطر اعتماد الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات، عبر الجمع بين البيانات الصناعية الغنية والصرامة الأكاديمية. ومن المتوقع أن يبدأ المختبر أعماله مع انضمام الدفعة الأولى من طلاب الدكتوراه، على أن تشكّل مخرجاته البحثية المرتقبة مرجعاً مهماً للمؤسسات الساعية إلى تقييم سلامة وفعالية أنظمة الذكاء الاصطناعي في أعمالها.