كشفت دراسة حديثة أن أسلوبنا في التحدث إلى روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي يؤثر بشكل مباشر على دقة استجابتها. فبينما صُممت هذه الأنظمة لتقديم الإجابات بسرعة وكفاءة، إلا أن نوع اللغة التي نستخدمها – رسمية كانت أم غير رسمية – يغيّر من قدرتها على الفهم والتحليل.

عادةً ما يُكيّف الناس طريقة حديثهم بحسب الموقف: لغة رسمية في المؤسسات، وأسلوب عفوي في الأحاديث اليومية. الباحثان فولي تشانغ وتشو يو من شركة "أمازون" أرادا معرفة هل هذا التغيّر اللغوي يحدث أيضاً عند التواصل مع روبوتات الدردشة، وما تأثيره على أدائها؟

قام الباحثان بتحليل آلاف الرسائل الموجّهة إلى موظفين بشراً وأخرى إلى روبوتات دردشة، مركزين على القواعد اللغوية والمفردات ومستوى اللباقة. وأظهرت النتائج أن المستخدمين كانوا أكثر رسمية بنسبة 14.5% وأكثر طلاقة لغوية بنسبة 5.3% عند التحدث مع البشر مقارنة بالذكاء الاصطناعي، وفق تحليل نموذج Claude 3.5 Sonnet.

صورة تعبيرية مولّدة بالذكاء الاصطناعي

ولفهم تأثير تنوع اللغة، درّب الفريق نموذج الذكاء الاصطناعي Mistral 7B على نحو 13 ألف محادثة بشرية، ثم اختبر قدرته على فهم أكثر من 1,300 رسالة موجهة الى روبوتات دردشة، بعضها أعيدت صياغته بصيغ مهذبة أو مباشرة لمحاكاة أساليب مختلفة. وتبيّن أن النماذج التي تلقت تدريباً على مزيج متنوع من الأساليب كانت أفضل في فهم نية المستخدمين بنسبة 2.9% مقارنة بتلك التي اعتمدت فقط على اللغة الأصلية، بينما أدى تحويل الرسائل غير الرسمية إلى لغة رسمية بشكل آلي إلى انخفاض الدقة بنحو 2%.

تؤكد الدراسة أن تدريب النماذج على تنوع لغوي واسع أكثر فاعلية من تعديل اللغة لاحقاً أثناء الاستخدام، إذ تساعد هذه المقاربة النماذج على فهم أنماط التواصل البشرية بشكل طبيعي، ما قد يشكّل خطوة أساسية لتحسين جودة استجابات روبوتات الدردشة في الحياة اليومية.