تمكن فريق بحثي صيني، من تطوير نظام لتشخيص الأمراض النادرة مدعوماً بالذكاء الاصطناعي يسمى "ديب رير" (DeepRare)، وفقاً للدراسة  التي نُشرت في مجلة "نيتشر".

وفي السياق، جرى تطوير النظام القائم على الأدلة، الذي سجل رقماً قياسياً جديداً في دقة التشخيص، من قبل فريق من مستشفى شينهوا التابع لكلية الطب بجامعة شنغهاي جياو تونغ وكلية الذكاء الاصطناعي بالجامعة ذاتها.

وسجل منذ إطلاق منصته الإلكترونية للتشخيص في يوليو/تموز الماضي، أكثر من 1000 مستخدم احترافي من أكثر من 600 مؤسسة طبية وبحثية حول العالم.

تعبيرية

أفادت بيانات الاختبار أن "ديب رير" حقق، عند الاعتماد فقط على المعلومات الظاهرية السريرية للمرضى دون بيانات جينية، دقة بلغت 57.18% في التشخيص الظاهري من المحاولة الأولى، بزيادة تقارب 24 نقطة مئوية مقارنة بالنموذج العالمي السابق، بينما تجاوزت دقة التشخيص 70% عند دمج البيانات الجينية.

وفي التفاصيل، يدمج "ديب رير" وصولاً فورياً إلى مستودع ضخم من المعارف المستمدة من الأدبيات الطبية وبيانات الحالات السريرية الواقعية، وفي ما يتعلق بآلية الاستدلال التشخيصي، يعتمد النظام دورة تكرارية تشمل الفرضية والتحقق والمراجعة الذاتية لتقييم الأدلة التشخيصية وتصحيح الثغرات المنطقية، وفقاً للدراسة.

وبخصوص عملية الاستدلال، فإن كل نتيجة تشخيصية تُرفق بسلسلة كاملة من الأدلة، ما يتيح للأطباء لا فقط معرفة نتيجة التشخيص، بل أيضاً فهم الأساس الذي استند إليه.

وصرح سون كون، أحد المؤلفين المراسلين للدراسة من مستشفى شينهوا، أن الفريق البحثي يستعد لإطلاق تحالف عالمي للذكاء الاصطناعي لتشخيص وعلاج الأمراض النادرة، ويعتزم استكمال التحقق العملي من 20 ألف حالة للأمراض النادرة في العالم الواقعي خلال الأشهر الستة المقبلة.