طوّر باحثون في مؤسّسة "ماس جنرال بريغهام" في بوسطن نموذجاً للذكاء الاصطناعي قادراً على تحليل صورة واحدة للوجه لتقدير العمر البيولوجي وأخطار الوفاة لدى مرضى السرطان، في خطوة قد تفتح المجال أمام أدوات جديدة لتقييم الحالة الصحية وتوجيه القرارات العلاجية.

ونُشرت الدراسة في مجلة "ذا لانسيت ديجيتال هيلث"، مستندةً إلى نماذج دُرّبت على أكثر من 40 مليون صورة للوجه، بهدف رصد علامات مرتبطة بالتقدّم البيولوجي في العمر واحتمالات البقاء على قيد الحياة.

لا تزال تقنية تحليل الوجه أداة بحثية قيد التقييم (Pexels)

الذكاء الاصطناعي يقرأ ملامح الوجه

ويختلف العمر البيولوجي عن العمر الزمني، إذ يعكس مؤشّرات مرتبطة بحالة الجسم وتقدّمه في السن، بدلاً من عدد السنوات التي عاشها الشخص.

واستخدم الباحثون نموذجين منفصلين: الأوّل لتقدير العمر البيولوجي والثاني لتوقّع أخطار الوفاة لدى مرضى السرطان بالاستناد إلى ملامح الوجه ومعلومات سريرية إضافية.

وأظهرت النتائج أنَّ %52.5 من المرضى الذين صنّفهم نموذج توقّع البقاء ضمن الفئة الأعلى خطراً توفوا خلال 90 يوماً من التقييم، مقارنةً بنحو 2% لدى الفئة الأدنى خطراً.

ورغم النتائج اللّافتة، شدّد الباحثون وخبراء مستقلّون على أنَّ التقنية لا تهدف إلى استبدال الأطباء أو الفحوص الطبّية وأنَّ قدرتها على تحسين القرارات العلاجية لا تزال تحتاج إلى تقييم سريري مستقبلي.

وتبقى دقّة النموذج لدى مختلف الفئات العمرية، ألوان البشرة والخصائص الوجهية موضع دراسة. ويُحذّر الخبراء من أنَّ الارتباط الإحصائي بين ملامح الوجه وأخطار الوفاة لا يُثبت وحده أنَّ الصورة تكشف مباشرةً عن آليات الشيخوخة البيولوجية.

بذلك، تُمثّل التقنية دليلاً بحثياً واعداً لا أداة جاهزة لتحديد مصير المرضى أو تقرير علاجهم.