"شات جي بي تي" ضائع في الترجمة

المصدر: النهار

شعار "شات جي بي تي"

منذ انطلاقته، حاز "شات جي بي تي" ChatGPT شعبية استثنائية، بين عشية وضحاها. ولا يزال يكافح من أجل التفوّق في بعض المجالات، بما في ذلك المساعدة في أعمال البرمجة، بحسب دراسة جديدة.

وإذ اعتبره البعض حلّاً مثالياً لمشكلات البرمجة، فقد استفاد بعض المطوّرين من مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل "Copilot" في "GitHub" لتسريع سير العمل، من أجل الاقتصاد في الوقت للتركيز على العمل الإنتاجيّ. ومع ذلك، وجدت دراسة جديدة، أجراها باحثون في "جامعة بوردو" الفرنسية، أنّ أكثر من نصف الردود (52 في المئة)، التي قدّمها "شات جي بي تي"، غير صحيحة.

وبناء على تحليل أجراه باحثون وتناول 517 سؤالاً من "Stack Overflow"، المنصّة المخصّصة للتواصل بين المُبرمجين، وقارنوا إجابات "شات جي بي تي" بالاستجابات البشرية، وجدوا أنّ أخطاء الذكاء الاصطناعيّ كانت كثيرة. في المجمل، جاء أكثر من نصف إجابات روبوت الدردشة (54 في المئة) عبارةً عن سوء فهم مرتبط بالمفاهيم. وتضمّن نحو واحد من كلّ ثلاث عبارات (36 في المئة) عدم دقّة في الوقائع. وشمل عدد مماثل منها (28 في المئة) أخطاء منطقيّة في التعليمات البرمجيّة، و12 في المئة منها تضمّن أخطاء في المصطلحات.

في هذه الورقة، انتُقِدَ "شات جي بي تي" أيضًا لأنّه ينتج استجابات طويلة ومعقّدة، وغير ضرورية، وتحتوي على تفاصيل أكثر من المطلوب، ما يؤدّي إلى ارتباك محتمل وانحرافات. مع ذلك، أظهر الاستطلاع على نطاق صغير جدًا، شمل 12 مبرمجًا، أنّ الثلث يفضّل إجابات "شات جي بي تي" الواضحة والشبيهة بالكتب المدرسية، ما يسلّط الضوء على السهولة التي يُمكن تضليل المبرمجين بها.

إنّ الآثار المترتبة على هذه النتائج مهمّة جدًّا، لأنّ الأخطاء في البرمجة قد تؤدّي في النهاية إلى مشاكل أكبر في المراحل النهائية، ما يؤثّر على أقسام أو مؤسّسات متعدّدة.

يوضح معدّو الدراسة إنّه: "نظرًا لكون "شات جي بي تي" ينتج عددًا كبيرًا من الإجابات غير الصحيحة، تؤكّد نتائجنا على ضرورة الحذر والوعي في ما يتعلّق باستخدام إجابات "شات جي بي تي" في مهام البرمجة".

إلى جانب توخّي الحذر، يدعو الباحثون أيضًا إلى إجراء مزيد من الأبحاث لتحديد وتخفيف مثل هذه الأخطاء، بالإضافة إلى مزيد من الشفافية والتواصل حول عدم الدقّة المحتملة.