يسهّل الذكاء الاصطناعي عملية اختيار المشاركين في الدراسات التي تقيّم الأدوية الجديدة، وهو جانب ضعيف في البحوث السريرية، إذ تساهم هذه التكنولوجيا في تحديد المريض المناسب في الوقت المناسب لإجراء أفضل تجربة سريرية.

يقول أرنو بايل، الاختصاصيّ في الأورام في معهد غوستاف روسي للسرطان قرب باريس، وأحد مؤسسي شركة "كلينيو" الناشئة، التي تشجع على الوصول إلى التجارب السريرية، لوكالة "فرانس برس"، إن "علاجات الأورام تتطوّر بسرعة كبيرة. المشاركة في تجربة سريرية تُمثّل فرصة محتملة للاستفادة من علاج لن يكون متاحاً في السوق قبل سنوات".

ونتيجة لنقص المرضى، يتباطأ تطوير الدواء المحتمل أو حتى يتوقف في بعض الأحيان إذا لم يكن من الممكن إجراء الدراسات.

وبحسب الجمعية الفرنسية لشركات الأدوية "ليم"، فإن 85% من التجارب السريرية تواجه تأخيرات مرتبطة بمعوقات تحول دون الاستعانة بالمرضى.

وللتغلب على هذه العقبة المكلفة، بدأت شركات الأدوية الكبرى بالدخول في شراكات مع شركات ناشئة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوجيه المرضى إلى التجارب التي تناسبهم بشكل أفضل.

تعتمد الشركتان الفرنسيتان "كلينيو" Klineo و"باتلينك" PatLynk على قواعد بيانات رسمية متنوعة تحصي مختلف التجارب السريرية.

وتعمل خوارزميات الذكاء الاصطناعي على تنظيف هذه البيانات المحدثة تلقائياً وتنظيمها ومراجعتها لتقديم تجارب للمرضى تتوافق مع احتياجاتهم.

أداة مطابقة 

بشكل عام، لا تتاح للمريض فرصة الانضمام إلى تجربة سريرية إلا إذا كانت مفتوحة في المركز الاستشفائي الذي يتابع حالته، وغالباً في المدن الكبيرة.

من هنا، يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره وسيلة لتعميم الوصول إلى التجارب السريرية، بغض النظر عن مكان الإقامة، ولكنه يساهم أيضاً في تمثيل أفضل للتنوع في هذه التجارب.

بدلاً من البدء بدراسة ثم البحث عن مريض، وهو ما يحدث عادة، "نبدأ بمريض ثم نجد بسهولة الدراسة التي تناسبه"، على ما توضح رئيسة "باتلينك" إليز خالقي.

وتشدّد هذه المهندسة على "إنها في الأساس أداة مطابقة" تعتمد على البيانات المتعلقة بوضع المريض الصحيّ وعمره وموقعه.

وتضيف: "يولّد الذكاء الاصطناعي أسئلة تلقائية استناداً إلى كل معايير الإدراج والاستبعاد للدراسات السريرية" في مختلف أنحاء العالم.

وتساهم هذه التقنية أيضا في ترجمة النصوص العلمية، التي تُعد الإنكليزية لغتها المرجعية، وتجعلها "أكثر قابلية للفهم بالنسبة الى المرضى"، بحسب خالقي.

وتركز المنصة حالياً، والتي سيتم تقديمها مجاناً لالى المرضى والأطباء في نهاية آذار/مارس، على نحو عشرة أمراض بينها الألزهايمر، والباركنسون، وسرطان الثدي، وبطانة الرحم المهاجرة، ومتلازمة تكيس المبايض.

المؤشرات الحيوية 

تسمح أداة "كلينيو" المخصصة لعلم السرطان للمرضى والأطباء "بالعثور على تجربة سريرية مصنفة حسب الأهمية والقرب الجغرافي في بضع دقائق فقط"، من خلال دمج التقارير الطبية، وفق اختصاصي الأورام أرنو بايل.

وبفضل "الرؤية الكاملة لكل التجارب في فرنسا"، يستطيع الطبيب تقديم "طلب دفعة واحدة لمراكز عدة، وهو أمر لا يحصل حالياً، لأن الاتصال بكل مركز على حدة أمر معقد ومملّ ويستغرق وقتاً طويلاً".

وبمجرد فتح تجربة جديدة لمريضه، "يتم إخطاره تلقائياً"، بحسب بايل الذي يخطط لتوسيع نطاق أداة عمله لتبلغ بلداناً أوروبية أخرى.

وأوضح مختبر سيرفييه، ثاني أكبر مختبر فرنسي، للوكالة، أن "هذا يسمح لنا بتوسيع قدراتنا على اختيار" المرضى المؤهلين للخضوع للدراسات في مجال الأورام. ويجري المختبر "اختبار طريقة كلاينيو"، بالإضافة إلى شراكاته مع "تيمبوس" في الولايات المتحدة و"أوميكو" في أوستراليا.

وتؤكد شركة "أمجين" الأميركية للتكنولوجيا الحيوية في مقابلة أن "تحديد هوية المريض أمر معقد تحديداً  في علم الأورام، خصوصاً عندما تشمل الدراسات السريرية معايير اختيار مثل وجود طفرة جينية أو علامة حيوية محددة".

يدعم هذا المختبر مشروع (AIIPIK) باستخدام برمجيات الذكاء الاصطناعي التي، وفقاً للنتائج الأولية، أتاحت تحديد 23 مريضاً مقارنة بستة جرى تحديدهم يدوياً لدراسة سريرية في علم الأورام.

يدمج البرنامج تقارير الاستشفاء والاستشارات والتصوير الطبي، بما في ذلك المؤشرات الحيوية التي تُستخدم بشكل متزايد في علم الأورام.

وتؤكد خالقي أن "الطريقة التقليدية في الاختيار في المستشفيات ستظل قائمة دائماً"، إذ "إن تدخلنا هو للبحث عن المرضى الذين لم يكن من الممكن التعرف عليهم بهذه الطريقة".