تسعى الصين إلى تعزيز بنيتها التحتية في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال دمج الموارد بين القطاعين العام والخاص. ويأتي ذلك ضمن استراتيجية وطنية تهدف إلى تسريع تبني هذه التقنية المتقدمة. فقد استعانت الحكومات المحلية بشركات ناشئة مثل Merit Interactive وInfinigence AI وSiliconFlow لتطوير تقنيات تدعم الازدهار المتزايد لمراكز البيانات الذكية.

يواجه قطاع الذكاء الاصطناعي في الصين تحديات تقنية، حيث لا تكمن المشكلة في الحصول على الرقائق المتقدمة فحسب، بل في كيفية تشغيلها بكفاءة ضمن مجموعات ضخمة. ومع ذلك، تمكنت شركات صينية مثل DeepSeek من تحقيق إنجازات بارزة بمستويات أداء مماثلة لنظرائها الأميركيين، رغم محدودية الميزانيات. استخدمت هذه الشركات تقنيات هندسية متطورة لتحسين كفاءة استخدام وحدات المعالجة الرسومية Nvidia GPUs، ما أدى إلى خفض تكاليف تدريب النماذج وتشغيلها.

تتولى مراكز البيانات المملوكة للدولة في الصين استثمارات بمليارات الدولارات لدعم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث تم الانتهاء من بناء 250 مركزاً أو الشروع في إنشائها بحلول منتصف 2024. ومع ذلك، فإن نقص المعرفة التقنية أدى إلى سوء استغلال الموارد في بعض المشاريع. ولهذا السبب، باتت الشركات الناشئة مثل Infinigence AI تلعب دوراً محورياً في تحسين أداء الحوسبة، من خلال توفير خدمات تأجير الرقائق والمساعدة في تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

كما شاركت شركات مثل Merit Interactive في تطوير مراكز بيانات ضخمة، لا سيما في مدينة ونتشو، ضمن شراكات استراتيجية مع الحكومات المحلية. وتعتمد هذه الجهود على نموذج "السحابة الجديدة" الذي يعتمده منافسون أمريكيون مثل CoreWeave وLambda، حيث يتم تأجير موارد الحوسبة على أساس الدفع حسب الاستخدام.

وعلى الرغم من قيود التصدير الأميركية على رقائق "إنفيديا" المتقدمة، نجحت الصين في تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي عبر بدائل محلية مثل رقائق Huawei Ascend، والتي تستخدم على نطاق واسع في عمليات الاستدلال. وقد تعاونت شركات Infinigence AI وSiliconFlow مع "هواووي" لتكييف هذه الرقائق مع النماذج الصينية الرائدة.

تعكس هذه المبادرات مدى التزام الصين بتطوير منظومتها للذكاء الاصطناعي، عبر استثمار الموارد والابتكار الهندسي، لتأمين ريادتها في هذا المجال المتسارع.